Algoritmo genético en entorno web aplicado a viajes en coches compartidos
dc.contributor.author | Kaleniuszka López, Alfredo Andrés | |
dc.date.accessioned | 2024-02-13T12:23:03Z | |
dc.date.available | 2024-02-13T12:23:03Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | La falta de alternativas de aplicaciones relacionadas al concepto de movilizar a personas es uno de los mayores problemas de nuestro caótico tráfico hoy en día. En este trabajo se ha desarrollado una aplicación web que genera una ruta de transporte de pasajeros, incentivando así la economía colaborativa y el mejor aprovechamiento de lugares libres en el coche, determinando la mejor forma de realizar el recorrido y tratando de reducir los costos de transporte al mínimo. La aplicación recibe los datos de los domicilios de los pasajeros, determina la forma óptima de recogerles y transportarles mediante un algoritmo genético. Dicho proceso está enteramente desarrollado en lenguaje de lado del servidor, lo que maximiza la seguridad de los datos, para abaratar los costos de desarrollo se ha utilizado una base de datos open source y está implementado usando el proveedor de mapas online, Google Maps, del que se toman y reflejan datos de mapas reales. Dando como resultado la optimización, en todos los casos, de los viajes que tengan más de un punto que recorrer. | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.columbia.edu.py/handle/123456789/456 | |
dc.language.iso | es | |
dc.sucursal | UNIVERSIDAD COLUMBIA - SEDE ESPAÑA | |
dc.title | Algoritmo genético en entorno web aplicado a viajes en coches compartidos | |
dc.type | TESIS |