Sistema web para encontrar alquileres basado en la ubicación

dc.contributor.authorMaldonado Cáceres, Ramón Ariel
dc.contributor.authorMereles Ferreira, Mario Marcelo
dc.date.accessioned2024-09-20T14:24:27Z
dc.date.available2024-09-20T14:24:27Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEn la actualidad se encuentran diferentes aplicaciones de búsqueda de viviendas y sitios web, por lo tanto, las herramientas utilizadas por los sistemas son a nivel empresarial lo que obliga a los usuarios tanto como propietarios de viviendas a visitar las inmobiliarias constituidas físicamente para obtener los servicios administrativos necesarios. Por parte de las aplicaciones móviles de hoy en día solo ofrecen la búsqueda del predio a rentar o alquilar, es de allí donde parte la iniciativa del proyecto. El reciente trabajo de investigación presenta una solución de software para el proceso de gestión de arrendamientos, que se basa en la geolocalización de inmuebles para buscar y encontrar los apartamentos por la ubicación actual, ciudad, categoría, etc. Desarrollado para favorecer al cliente o usuario a la hora de realizar una búsqueda peculiar, la página facilitaría la ubicación exacta, datos específicos de la vivienda detallado por el arrendador o administrador y también la publicación será visible para los individuos o clientes interesados por él inmueble disponible. La función principal nuestra página consiste en posibilitar al usuario final al momento de indagar un sitio determinado de su gusto o preferencia, permitir al mismo visualizar de forma más accesible la descripción detallada del inmueble seguido del precio y la ubicación del alojamiento. Lo último el usuario pueda contactar con el administrador de una publicación con el fin de llegar a un acuerdo de ambas partes y se pueda finiquitar el contrato y el pago del lugar deseado por el cliente.
dc.identifier.urihttp://repositorio.columbia.edu.py/handle/123456789/1206
dc.language.isoes
dc.sucursalUNIVERSIDAD COLUMBIA - FILIAL SAN LORENZO
dc.titleSistema web para encontrar alquileres basado en la ubicación
dc.typeTESIS
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Maldonado, Ramón. Mereles, Mario. Ing. Inform.2022.pdf
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