Control de personal en campo con dispositivos móviles y técnicas predictivas

dc.contributor.authorCandia Mendoza, Luis Enrique
dc.date.accessioned2024-02-09T11:26:24Z
dc.date.available2024-02-09T11:26:24Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractActualmente, para las organizaciones de distintos tamaños, resulta un gran desafío poder mantener organizadas las tareas del personal en campo, es decir colaboradores que entran en contacto directo con el usuario final, ya que se encargan de asistir presencialmente a la solicitud que pueda llegar a tener el mismo. Esto forma parte fundamental en el proceso de mejora de la experiencia del cliente con la atención brindada por el proveedor de servicios, las interacciones eficaces apoyan la fidelización del cliente fortaleciendo los lazos entre los mismos. La coordinación de tareas del personal en campo no es sencilla de llevar a cabo ya que se involucran distintas aristas a tener en cuenta tales como el visitador, los insumos a ser utilizados en las visitas, agendamientos y como punto no menor, la optimización de recursos, aspecto poco explotado en la gran mayoría de aplicaciones de la misma índole. La implementación de una plataforma que cumpla con todos los puntos esperados conlleva además de una gran inversión en términos de licencias de software sino también en cuestiones de recursos físicos. Con el propósito de aportar en una solución a la situación anteriormente descripta se elabora el presente trabajo de investigación, donde se plantea a través de un desarrollo web proporcionar de manera sencilla, eficaz y portable el control del personal en campo, dotado de administración de visitas, panel de tareas y algoritmos predictivos aplicados a los datos recabados históricamente explotando la información almacenada logrando conocimientos que permita tomar decisiones futuras basadas en datos.
dc.identifier.urihttp://repositorio.columbia.edu.py/handle/123456789/447
dc.language.isoes
dc.sucursalUNIVERSIDAD COLUMBIA - SEDE ESPAÑA
dc.titleControl de personal en campo con dispositivos móviles y técnicas predictivas
dc.typeTESIS
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